最近讀到 NL-Means 的去雜訊方法，這是一種 Neighborhood Filter，利用影像自相似的特性，從Pattern 重建 Pixel。
下圖A為隨性 Google 來的相片，圖B為去雜訊的結果。圖B當中的閃光與碎石細節大抵保留著，只去除天空亮度不足的雜點。做起來效果還可以，只是找鄰居的步驟實在需要許多加速技巧阿，不然速度可慢的，也因為如此，有些快快快的痕跡留在圖中。
圖 A
圖 B
相關閱讀
2008年5月13日 星期二
去雜訊
訂閱：
張貼留言 (Atom)
最近讀到 NL-Means 的去雜訊方法，這是一種 Neighborhood Filter，利用影像自相似的特性，從Pattern 重建 Pixel。
下圖A為隨性 Google 來的相片，圖B為去雜訊的結果。圖B當中的閃光與碎石細節大抵保留著，只去除天空亮度不足的雜點。做起來效果還可以，只是找鄰居的步驟實在需要許多加速技巧阿，不然速度可慢的，也因為如此，有些快快快的痕跡留在圖中。
沒有留言:
張貼留言